مقایسه مدل حاصل از رگرسیون و مدل کینتیکی اصلاح شده مونود در پیش بینی راندمان حذف فرمالدوئید در بیوفیلتر چکنده

چکیده مقدمه: فرمالدوئید یکی از ترکیبات آلاینده سمی، جهش زا و احتمالاً سرطانزا می باشد که از صنایع مختلف دنیا به میزان زیاد به هوا تخلیه می گردد. هدف اصلی از این مطالعه بررسی پارامترهای کینتیکی یک بیوفیلتر چکنده و در کنار آن ارائه مدلی ساده رگرسیونی می باشد. روش بررسی: در این مطالعه با کمک داده های حاصل از یک بیوفیلتر صافی چکنده در مقیاس آزمایشگاهی که در حذف بخار فرمالدوئید از هوا مورد استفاده قرار گرفته بود جهت تعیین ضرایب کینتیکی km و rmax اقدام گردید. همچنین به کمک این داده ها یک مدل رگرسیونی ساده نیز محاسبه شد. یافته ها: در نهایت با کمک این معادلات نسبت به پیش بینی راندمان سیستم در غلظت های مختلف ورودی به بیوفیلتر اقدام گردید و داده های حاصل با اندازه گیری های واقعی در پایلوت مورد مقایسه قرار گرفت.  نتیجه گیری: نتایج حاصل از این مطالعه مشخص نمود که مدل رگرسیونی از دقت بالایی بر خوردار است لیکن فقط قادر به پیش بینی متوسط راندمان بیوفیلتر در حذف بخار فرمالدوئید بود. ولیکن مدل کینتیکی دارای مقداری خطا در پیش بینی ها بود لیکن نتایج این مدل اتطباق زیادی با نتایج ورودی داشته و تقریباً فراز و فرودهای دوره راهبری سیستم را پیش بینی نمود.